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　　據工業(yè)互聯網產業(yè)聯盟測算，2017年中國工業(yè)互聯網直接產業(yè)規(guī)模約為5700億元人民幣，預計2020年將達到萬億元人民幣規(guī)模。被中央經濟工作會議稱為“新型基礎設施”之一的工業(yè)互聯網迅猛發(fā)展。

　　《每日經濟新聞》記者注意到，在4月19日于重慶舉辦的“清華校友三創(chuàng)大賽全球總決賽數據智能化高峰論壇”上，海爾定制化平臺總監(jiān)趙銀花表示，工業(yè)互聯網平臺仍是實現社會價值，平衡成本與收益的重要途徑，而實現企業(yè)內網的構建，需通過企業(yè)內部結構和流程的再造。

　　而目前對于諸多中小工業(yè)企業(yè)來說，在上云之前，成本、數據安全等因素為企業(yè)帶來疑慮，仍在等待更好的解決方案。

　　工業(yè)互聯網平臺的探索樣本

　　盡管在去年曾傳出GE將出售Predix的消息，但無論從政策還是企業(yè)發(fā)力的方向來看，工業(yè)互聯網平臺層面的競爭無疑最受關注。在國內，海爾、航天科工、三一重工、徐工機械、富士康等一批龍頭制造企業(yè)，均已推出各自的工業(yè)互聯網平臺。

　　“工業(yè)互聯網的應用除了做出更好的產品之外，還能讓我們的合作伙伴、生態(tài)方、資源方在其中獲得更好的利益，同時通過物聯網等技術手段觸達終端用戶，并讓相關的資源方一起針對用戶服務中獲得的數據進行共享。工廠的工藝流程從而可以針對用戶進行定制化的改造，從消費端到制造端有效地結合，以此做到大規(guī)模的定制化?！壁w銀花表示。

　　但是，目前實際上許多工業(yè)企業(yè)的智能化改造，僅僅只是做到設備的互聯，并未做到數據在企業(yè)內部各業(yè)務流程之間的流通，也就是企業(yè)內網的改造。

　　趙銀花向《每日經濟新聞》記者介紹道，海爾在做智能制造轉型的時候也付出了相當大的努力。由于原有的企業(yè)內部結構，導致沒有辦法打通企業(yè)內部信息從用戶端到生產、執(zhí)行、社會服務端一整套的管理，為了向互聯網轉型，海爾打破了內部傳統的結構，通過小微化、扁平化的結構，不同業(yè)務之間高效的協同，同時從基礎上做整體內部信息化的改造，從上到下做了頂層的架構，基于工業(yè)互聯網的技術和構思，構建了大規(guī)模定制的模式。

　　神州數碼控股CIO沈旸認為，企業(yè)通過將關鍵數據部署在公有云上，還可以讓有能力提供優(yōu)化方案的專家主動聯系企業(yè)進行優(yōu)化分析，從而大幅降低中間商務成本。

　　困難和挑戰(zhàn)

　　工業(yè)企業(yè)部署工業(yè)互聯網，除了需要管理層的理念轉變之外，一些現實的問題也左右著企業(yè)轉型決心。

　　首先是成本的問題，云城(北京)數據科技有限公司創(chuàng)始人王軼捷提到，部署工業(yè)互聯網要減小影響企業(yè)產線正常運行的影響，同時也必須考慮員工培訓導致的成本問題。沈旸認為，工業(yè)互聯網領域的數據不如消費領域數據值錢，必須找到商業(yè)模式，做到成本與收入的平衡，且能預測成本。

　　事實上，龍頭工業(yè)企業(yè)有大量的資源去部署工業(yè)互聯網，但中小企業(yè)則更多處于觀望狀態(tài)，而業(yè)界也一直呼吁廣大中小企業(yè)在智能制造轉型方面得到政府更多的關懷。

　　與此同時，王軼捷表示，數字化轉型如何體現價值以及價值的量化十分關鍵。在本月2日舉行的國新辦新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部總經濟師王新哲曾透露，我國重點工業(yè)互聯網平臺平均工業(yè)設備連接數達到59萬臺，有的企業(yè)實際研發(fā)成本降低30%以上，生產效率提高10%以上，實現節(jié)能減排10%以上，工業(yè)互聯網平臺賦能企業(yè)的效果已初步顯現。

　　此外，在技術層面，王軼捷認為，挑戰(zhàn)在于做好數據的采集工作以及找到數據運營的閉環(huán)。

　　最后則是數據安全的問題，“工廠數據是非常私密的數據，必須提供非常有效的方案，來保證放在‘云’上的數據是安全的，這樣才能祛除企業(yè)的抗拒心理。”王軼捷表示。

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