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鳥飛派：人工智能1.0
人工智能這個名詞嚴格地講在今天有兩個定義，第一個是泛指機器智能，也就是任何可以讓計算機通過圖靈測試的方法，包括我們經(jīng)常講的數(shù)據(jù)驅(qū)動方法。第二個是狹義上的概念，即20世紀五六十年代特定的研究機器智能的方法。今天，幾乎所有書名含有“人工智能”字樣的教科書依然用主要的篇幅介紹那些“好的老式的人工智能” (Good Old Fashioned AI)。后來那些利用其他方法產(chǎn)生機器智能的學者為了劃清自己和傳統(tǒng)方法的界限，特地強調(diào)自己不是用人工智能的方法。因此，學術界將機器智能分為傳統(tǒng)人工智能的方法和現(xiàn)代其他的方法(比如數(shù)據(jù)驅(qū)動、知識發(fā)現(xiàn)或者機器學習)。因此為了便于區(qū)分，我們在本文盡可能地使用機器智能表示廣義上的概念，而在使用人工智能表達時，通常是指傳統(tǒng)的人工智能方法，甚至我們有時會強調(diào)為人工智能1.0。 那么人工智能1.0是什么呢?簡單地講，就是首先了解人類是如何產(chǎn)生智能的，然后讓計算機按照人的思路去做。今天幾乎所有的科學家都不堅持“機器要像人一樣思考才能獲得智能”，但是很多的門外漢在談到人工智能時依然想象著“機器在像我們那樣思考”，這讓他們既興奮又擔心。事實上，當我們回到圖靈博士描述機器智能的原點時就能發(fā)現(xiàn)，機器智能最重要的是能夠解決人腦所能解決的問題，而不在于是否需要采用和人一樣的方法。
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