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　　對(duì)于次貸危機(jī)或歐元危機(jī)，經(jīng)濟(jì)學(xué)家均未能提出警告，而僅是圍繞如何解決這些危機(jī)不停爭論。拋開這些失敗，一小群世界頂級(jí)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家正默默地改進(jìn)這一學(xué)科。通過受雇于如谷歌、微軟和eBay等大科技公司，他們正在改變商業(yè)決策和市場運(yùn)作的模式。
　　這些經(jīng)濟(jì)學(xué)家在如何設(shè)計(jì)市場上另辟蹊徑。一個(gè)例子是網(wǎng)上汽車拍賣商該向公眾展示多少拍賣品的細(xì)節(jié)。常識(shí)會(huì)建議有必要展示一些信息，如汽車的車齡和里程數(shù)，但完全透明可能會(huì)讓消費(fèi)者踟躕。學(xué)術(shù)理論則給出了另一種建議：更多的信息總能提高收益。美國加州大學(xué)伯克利分校和西北大學(xué)的兩位經(jīng)濟(jì)學(xué)家挨次做了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。他們隨機(jī)將8000輛汽車分為兩組，第一組在被拍賣時(shí)僅有標(biāo)準(zhǔn)信息。第二組則有更詳盡的信息。結(jié)果顯示，第二組有更好的銷量和更高的價(jià)格。但更多信息并不總更好。研究顯示，當(dāng)購物者面臨過多選擇時(shí)，往往會(huì)放棄選擇。因此，向不同經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者提供不同程度的信息是個(gè)好辦法。
　　對(duì)傳統(tǒng)思維的審視和挑戰(zhàn)是經(jīng)濟(jì)學(xué)家對(duì)公司的價(jià)值所在。當(dāng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家蘇珊·艾希在2007年加入微軟時(shí)，微軟正面臨著一次看似不可避免的交易：線上廣告對(duì)收入有益，但過多廣告會(huì)讓用戶流失。經(jīng)濟(jì)學(xué)理論挑戰(zhàn)了這一困局：將客戶分為廣告商和用戶，讓兩者相互受益。具體操作方案是強(qiáng)化運(yùn)算規(guī)則來決定一條廣告是否被呈現(xiàn)。精確廣告目標(biāo)帶來更高的點(diǎn)擊率。
　　當(dāng)中央銀行和財(cái)政部長還基于一些傳統(tǒng)指標(biāo)，如GDP、通脹水平和失業(yè)率來衡量經(jīng)濟(jì)時(shí)，微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)家正用新視角來應(yīng)對(duì)新問題。谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家范里安正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)使用搜索引擎數(shù)據(jù)來提供更實(shí)時(shí)的衡量指標(biāo)。如果政策制定者開始系統(tǒng)性地應(yīng)用這些新理論，他們的決策將更有時(shí)效性。（賀艷燕 編譯）