人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的關鍵驅(qū)動力，正深刻影響著經(jīng)濟社會發(fā)展。中央經(jīng)濟工作會議明確指出，要“以科技創(chuàng)新引領新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，開展人工智能+行動”。近年來，我國在人工智能領域取得了顯著成效，從技術研發(fā)到場景應用，均展現(xiàn)出強大的創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)潛力。但與此同時，如何進一步推動人工智能賦能產(chǎn)業(yè)升級、保障技術安全、優(yōu)化發(fā)展環(huán)境、拓展國際合作，成為下一階段需要重點關注的重要議題。
我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成效顯著
近年來，我國在人工智能領域的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應用取得了顯著成就。人工智能技術正在賦能制造、金融、醫(yī)療、教育等多個行業(yè)，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動經(jīng)濟社會實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
一是技術突破，成效卓著。我國在人工智能技術研發(fā)方面取得了令人矚目的突破。在基礎層技術領域，芯片設計和深度學習框架開發(fā)不斷創(chuàng)新，國產(chǎn)GPU的算力性能顯著提升，為人工智能的快速發(fā)展奠定了堅實基礎。我國的人工智能技術已經(jīng)從早期的技術模仿逐步走向原始創(chuàng)新，逐漸形成從芯片設計到算法優(yōu)化的完整技術鏈條。同時，以DeepSeek為代表的企業(yè)，在自然語言處理、計算機視覺和機器學習等核心技術領域?qū)崿F(xiàn)了重大突破，其研發(fā)的模型在提高性能的同時，極大地降低了推理成本，推動了全球大模型技術路線變革。這些成就為我國人工智能行業(yè)的整體提升提供了強大動力，也為未來技術發(fā)展和應用奠定了良好的基礎。
二是產(chǎn)業(yè)應用廣泛拓展，成績斐然。人工智能正深入制造、物流、教育、金融、醫(yī)療等領域，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)提質(zhì)增效。例如，在智能制造領域，通過機器學習和智能控制優(yōu)化了工業(yè)流程，大幅提升了生產(chǎn)效率，使企業(yè)生產(chǎn)更加精細化、柔性化；在教育領域，通過智能教學系統(tǒng)和個性化學習方案，為學生提供更優(yōu)質(zhì)的學習體驗；在智慧城市建設和智能交通管理領域，通過大數(shù)據(jù)分析和算法優(yōu)化，提高了城市公共服務的效率和管理水平。可以預見，隨著技術的深入應用，人工智能將在更多領域展現(xiàn)出廣闊的前景和潛力。
三是一攬子政策支持，力度空前。近年來，政府通過設立專項基金、出臺扶持政策、優(yōu)化知識產(chǎn)權保護等措施，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展營造了良好的政策環(huán)境。同時，各地政府積極響應，設立人工智能專項資金，為企業(yè)的技術研發(fā)和項目落地提供了強有力的資金保障。在基礎科研方面，國家大力支持人工智能相關領域的技術攻關，持續(xù)加大基礎研究投入，為推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展夯實了技術基礎。在知識產(chǎn)權保護方面，政府加大了人工智能領域的專利審查力度，并出臺了鼓勵企業(yè)申請專利的政策，幫助企業(yè)保護技術創(chuàng)新成果。此外，國家還鼓勵企業(yè)與高校、科研院所合作，共同攻克核心技術難題，推動技術成果的快速轉(zhuǎn)化應用。這些政策支持措施不僅為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境，也為中國成為全球人工智能創(chuàng)新高地奠定了堅實基礎。
人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍存短板和不足
盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但也存在一些短板和不足，需要引起高度重視，以確保行業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。
第一，產(chǎn)業(yè)鏈布局不均衡。在人工智能骨干企業(yè)中，提供基礎硬件設備和數(shù)據(jù)服務的基礎層企業(yè)數(shù)量占比偏低，而應用層企業(yè)占比相對較高?；A層研發(fā)投入不足，成為制約產(chǎn)業(yè)鏈整體競爭力的關鍵因素。而基礎層技術的突破不僅需要高額投入，還需要持續(xù)的政策引導和人才支持。要進一步提升我國人工智能產(chǎn)業(yè)的整體競爭力需要加大對基礎層的支持力度。
第二，同質(zhì)化競爭較為嚴重。部分人工智能企業(yè)過度依賴市場熱點，產(chǎn)品和技術趨同，價格競爭成為主要競爭手段，影響了行業(yè)的創(chuàng)新動力和長期發(fā)展。企業(yè)為快速搶占市場，往往選擇效仿已有的成功模式，缺乏差異化研發(fā)，這導致行業(yè)內(nèi)的技術和產(chǎn)品趨同。價格競爭加劇導致企業(yè)利潤空間被進一步壓縮，創(chuàng)新投入隨之減少，行業(yè)競爭逐步陷入惡性循環(huán)。要解決這一問題，必須通過政策激勵、市場引導以及企業(yè)自身的技術創(chuàng)新，推動產(chǎn)品和服務的多樣化發(fā)展，同時鼓勵企業(yè)探索更多的消費級應用。
第三，技術落地場景受限。部分人工智能技術的實際應用場景有限，尤其是某些市場，業(yè)務高度集中，導致企業(yè)抗風險能力較弱。許多企業(yè)的營收來源過于依賴政府訂單或特定行業(yè)，一旦經(jīng)濟環(huán)境變化或市場需求下降，企業(yè)很容易陷入經(jīng)營困境。此外，部分技術的場景應用仍需配套硬件和基礎設施的支持，實際落地面臨較大挑戰(zhàn)。解決這一問題需要推動人工智能與更多行業(yè)的深度融合。
第四，數(shù)據(jù)安全與隱私保護問題突出。數(shù)據(jù)隱私和安全保護體系尚不完善，消費者對人工智能技術的信任度有待提高，成為技術普及的重要阻礙。人工智能技術的發(fā)展高度依賴海量數(shù)據(jù)，但現(xiàn)階段的數(shù)據(jù)確權、隱私保護和監(jiān)管框架尚不健全。數(shù)據(jù)泄露和濫用問題不僅威脅消費者權益，也可能對企業(yè)聲譽和行業(yè)整體發(fā)展造成負面影響。此外，人工智能國際協(xié)同治理方面還存在法規(guī)標準不一致、監(jiān)管差異較大、技術發(fā)展不平衡、利益沖突等問題。為此，應加快完善相關法律法規(guī)，建立健全的數(shù)據(jù)保護機制，推動企業(yè)加強數(shù)據(jù)安全技術研發(fā)，提高數(shù)據(jù)處理的合規(guī)性和透明性，同時還要強化人工智能國際協(xié)同治理。
多措并舉破解人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題
第一，通過制度完善、產(chǎn)業(yè)引導、創(chuàng)新激勵、市場拓展和金融支持等手段，助力人工智能企業(yè)發(fā)展。一要堅持提升知識產(chǎn)權保護水平和審慎包容并重，加強對人工智能知識產(chǎn)權的保護，完善知識產(chǎn)權法律法規(guī)，加大對侵權行為的打擊力度；對于人工智能企業(yè)的場景應用也要保持審慎包容態(tài)度，給創(chuàng)新創(chuàng)造一定的彈性空間。二要制定更具針對性的產(chǎn)業(yè)政策，引導企業(yè)合理布局產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵企業(yè)向基礎層拓展。三要創(chuàng)新激勵機制，一方面，通過設立專項基金等，鼓勵企業(yè)進行技術創(chuàng)新和產(chǎn)品差異化研發(fā)，對在技術創(chuàng)新和場景應用方面取得顯著成果的企業(yè)給予高額獎勵；另一方面，建立創(chuàng)新容錯機制，對符合國家戰(zhàn)略方向的前沿技術研發(fā)，鼓勵企業(yè)敢干真干。四要引導人工智能企業(yè)拓展應用場景，推動企業(yè)與不同領域的客戶合作，降低其對特定市場或客戶群體的依賴。五要強化金融支持，建立專門的企業(yè)融資渠道，如設立人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、風險投資引導基金等，為中小企業(yè)提供低息貸款、擔保服務等，緩解企業(yè)的融資壓力，降低其經(jīng)營風險。
第二，通過加大教育投入、優(yōu)化人才政策、做好人才服務等，強化人工智能領域人才的培養(yǎng)與留用。一要加大教育投入，同時建立健全人工智能人才培養(yǎng)體系，對基礎研究人才和應用型人才實施分類培養(yǎng)。二要重塑人才標準，在核心城市群試點“創(chuàng)新積分制”，將技術入股價值、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化效益等納入人才評價體系，積分達標者可直接獲評高級職稱認定和達到相應人才標準。三要優(yōu)化人才政策，制定更加優(yōu)惠的人才政策，吸引海內(nèi)外優(yōu)秀人才來華工作和創(chuàng)業(yè)。同時，要做好人才服務，以更優(yōu)質(zhì)的營商環(huán)境和更高質(zhì)的公共服務供給為人才創(chuàng)造良好的工作和生活環(huán)境。例如，提供人才綠卡、住房補貼、子女教育優(yōu)惠、科研經(jīng)費支持等。
第三，通過加強國際合作交流、妥善處理貿(mào)易摩擦，提升我國企業(yè)的國際競爭力。一要堅持“引進來”和“走出去”并舉，積極參與國際合作項目，加強與國際領先國家和企業(yè)的技術交流與合作，引進國外先進的技術和管理經(jīng)驗，提高我國行業(yè)的整體水平；同時，鼓勵我國企業(yè)“走出去”，拓展國際市場，提高企業(yè)的國際競爭力。二要妥善處理摩擦，密切關注國際產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動態(tài)，及時應對可能出現(xiàn)的貿(mào)易摩擦和技術壁壘；政府應加強與企業(yè)的溝通和協(xié)調(diào)，幫助企業(yè)應對貿(mào)易摩擦，維護我國企業(yè)的合法權益。
第四，通過強化數(shù)據(jù)隱私與安全保護，解決消費者的后顧之憂。一要完善法律法規(guī)，加快制定和完善數(shù)據(jù)隱私保護、網(wǎng)絡安全等方面的法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)的收集、使用、存儲、共享等各環(huán)節(jié)的規(guī)范和責任，加強對數(shù)據(jù)泄露等違法行為的處罰力度。二要加強監(jiān)管力度，成立專門的數(shù)據(jù)監(jiān)管機構，加強對人工智能企業(yè)數(shù)據(jù)處理行為的監(jiān)管，規(guī)范企業(yè)的數(shù)據(jù)收集、使用行為。三要加大對數(shù)據(jù)加密、匿名化等數(shù)據(jù)安全技術的研發(fā)投入，支持企業(yè)提高數(shù)據(jù)安全技術水平，加強對數(shù)據(jù)的保護能力；同時，鼓勵企業(yè)加強內(nèi)部數(shù)據(jù)管理，建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度，提高數(shù)據(jù)安全管理水平。四要強化國際協(xié)同治理，增強我國在人工智能領域規(guī)則標準方面制定的話語權，牽頭推動人工智能方面法規(guī)標準國際化協(xié)調(diào)，建立協(xié)調(diào)機制、制定通用準則；在人工智能方面著力構建公平公正的數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟，平衡各方利益與明確責任；推動對外合作交流，加強技術共享與能力建設，實施技術援助計劃、推廣開源安全工具等。
（作者單位：上海社會科學院應用經(jīng)濟研究所；南京審計大學聯(lián)合研究院；上海國家會計學院現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心）
