數(shù)智消費(fèi)是以數(shù)據(jù)要素為核心，生產(chǎn)資料、智能算法為關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為支撐的新型消費(fèi)范式。相較于傳統(tǒng)數(shù)字消費(fèi)的在線化特征，數(shù)智消費(fèi)實(shí)現(xiàn)了場(chǎng)景化智能協(xié)同、人機(jī)共生交互、需求精準(zhǔn)觸達(dá)三大突破。在政策引導(dǎo)、技術(shù)驅(qū)動(dòng)和需求升級(jí)的共同作用下，我國(guó)數(shù)智消費(fèi)發(fā)展呈現(xiàn)出“新規(guī)模躍升、新場(chǎng)景爆發(fā)、新群體崛起、新動(dòng)能凸顯”四重特征，引領(lǐng)消費(fèi)領(lǐng)域深刻變革，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供新動(dòng)力。
數(shù)智消費(fèi)市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮?/strong>
數(shù)智消費(fèi)作為驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心引擎，正以前所未有的深度與廣度重塑全球生產(chǎn)生活方式。
在我國(guó)，數(shù)智消費(fèi)市場(chǎng)展現(xiàn)出蓬勃活力與巨大潛力，其規(guī)模與影響力持續(xù)躍升，已成為擴(kuò)大內(nèi)需、構(gòu)建新發(fā)展格局的重要支撐。相關(guān)研究顯示，2024年，我國(guó)智能終端市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到16.69萬(wàn)億元，智能設(shè)備滲透率持續(xù)提升，反映我國(guó)在智能終端領(lǐng)域的快速發(fā)展和旺盛需求。黨中央、國(guó)務(wù)院高度重視數(shù)智經(jīng)濟(jì)發(fā)展，2025年5月，商務(wù)部等八部門(mén)印發(fā)《加快數(shù)智供應(yīng)鏈發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃》，提出要加快推動(dòng)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)深度融合，特別是在零售等消費(fèi)終端環(huán)節(jié)，推廣柔性供應(yīng)、智慧協(xié)同、精準(zhǔn)匹配等數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，這為推動(dòng)數(shù)智消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展提供了重要的政策支撐。
數(shù)智消費(fèi)在高速發(fā)展的同時(shí)，也面臨技術(shù)適配不足、經(jīng)濟(jì)可及性受限、制度規(guī)則滯后、群體包容欠缺等多重現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，制約了數(shù)智消費(fèi)的普惠共享與可持續(xù)發(fā)展。因此，深入研究數(shù)智消費(fèi)的發(fā)展現(xiàn)狀，剖析其深層矛盾，探索有效的實(shí)踐路徑，對(duì)落實(shí)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，促進(jìn)數(shù)智消費(fèi)市場(chǎng)健康可持續(xù)發(fā)展，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
數(shù)智消費(fèi)發(fā)展面臨多因素制約
數(shù)智消費(fèi)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新動(dòng)能，兼具促進(jìn)社會(huì)公平與優(yōu)化資源配置功能。然而，其快速擴(kuò)張進(jìn)程也面臨多重因素制約。
第一，技術(shù)適配性不足阻滯了數(shù)智消費(fèi)場(chǎng)景創(chuàng)新，主要表現(xiàn)為終端算力支撐體系與新興智能化需求的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配。其一，數(shù)據(jù)壁壘制約智能服務(wù)生態(tài)協(xié)同。醫(yī)療、交通、文旅等關(guān)鍵領(lǐng)域的異構(gòu)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島化，因缺乏跨域智能協(xié)作機(jī)制與統(tǒng)一數(shù)據(jù)授權(quán)框架，導(dǎo)致服務(wù)鏈斷裂與個(gè)性化供給失準(zhǔn)。其二，終端性能瓶頸抑制沉浸式體驗(yàn)深化。高精度AI交互及沉浸式VR/AR等前沿?cái)?shù)智場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)算力與超低時(shí)延要求嚴(yán)苛，與主流中低端終端的綜合能力形成代際落差，引發(fā)用戶體驗(yàn)割裂與市場(chǎng)預(yù)期落空，制約創(chuàng)新場(chǎng)景的深度拓展。
第二，經(jīng)濟(jì)可及性受限阻滯了數(shù)智消費(fèi)普惠普及，突出表現(xiàn)為初始接入門(mén)檻與持續(xù)使用成本的雙重壓力。其一，高端數(shù)智終端設(shè)備（如VR）及高質(zhì)量數(shù)智服務(wù)（如云服務(wù)）的定價(jià)，常超出低收入群體及下沉市場(chǎng)用戶的支付意愿閾值，直接阻礙潛在用戶有效觸達(dá)，限制數(shù)智消費(fèi)覆蓋廣度。其二，除硬件購(gòu)置費(fèi)用外，數(shù)智技能學(xué)習(xí)成本、高頻數(shù)據(jù)流量支出及適數(shù)智化支持成本等持續(xù)性投入，共同推高長(zhǎng)期融入數(shù)智消費(fèi)生態(tài)的綜合門(mén)檻，不僅抑制用戶持續(xù)參與動(dòng)力，更導(dǎo)致部分群體被排斥于普惠體系之外。
第三，制度滯后性引致數(shù)智消費(fèi)治理失序，突出表現(xiàn)為新興智能業(yè)態(tài)權(quán)責(zé)模糊與深度技術(shù)應(yīng)用監(jiān)管缺位。其一，現(xiàn)行法規(guī)對(duì)直播電商等數(shù)智新業(yè)態(tài)的平臺(tái)責(zé)任邊界與用戶權(quán)益保障存在規(guī)制盲區(qū)，抑制創(chuàng)新主體長(zhǎng)期投入，影響業(yè)態(tài)健康演化。其二，在AI推薦、算法定價(jià)等核心數(shù)智場(chǎng)景，缺乏前瞻性規(guī)則框架與科學(xué)倫理評(píng)估機(jī)制，形成治理真空，既難以約束算法濫用與防范市場(chǎng)扭曲，又侵蝕消費(fèi)者信任根基，影響行業(yè)創(chuàng)新生態(tài)與市場(chǎng)穩(wěn)健性。
第四，群體包容性欠缺阻滯數(shù)智紅利普惠共享，集中體現(xiàn)為適老性人機(jī)交互障礙與縣域智能服務(wù)生態(tài)薄弱。其一，老年群體面臨“接入-應(yīng)用”雙維數(shù)智鴻溝。受制于人機(jī)交互適應(yīng)性局限、適數(shù)智化學(xué)習(xí)支持不足及行為慣性阻力，老年群體在智能終端操作與新興消費(fèi)模式適應(yīng)上存在顯著困難，導(dǎo)致數(shù)智服務(wù)獲取受阻。其二，縣域市場(chǎng)數(shù)智消費(fèi)潛力遭遇系統(tǒng)性抑制。數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋不均與質(zhì)量斷層構(gòu)成物理接入壁壘，本地化智能服務(wù)供給短缺形成適配障礙，共同阻礙縣域及農(nóng)村居民有效融入普惠性數(shù)智生態(tài)，制約區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和內(nèi)需動(dòng)能釋放。
促進(jìn)數(shù)智消費(fèi)高質(zhì)量發(fā)展的優(yōu)化路徑
促進(jìn)數(shù)智消費(fèi)發(fā)展需要打通堵點(diǎn)、彌合鴻溝、激發(fā)潛能，為釋放數(shù)智消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)公平與資源配置優(yōu)化的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力提供系統(tǒng)性解決方案。
首先，構(gòu)建智能融合、安全韌性的數(shù)智技術(shù)底座。第一，打通智能數(shù)據(jù)流通壁壘。強(qiáng)制實(shí)施跨域核心業(yè)務(wù)流程的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建國(guó)家級(jí)可信數(shù)據(jù)空間，在隱私安全前提下支持?jǐn)?shù)據(jù)要素通過(guò)隱私計(jì)算等智能技術(shù)合法有序流通，顯著降低企業(yè)數(shù)據(jù)融合成本。第二，深化智能硬件協(xié)同創(chuàng)新。組建“算法-硬件-場(chǎng)景”三位一體研發(fā)聯(lián)盟，以場(chǎng)景智能需求反向定義硬件性能標(biāo)準(zhǔn)，驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)供給。通過(guò)架構(gòu)優(yōu)化與邊緣計(jì)算賦能存量設(shè)備，降低智能化接入門(mén)檻，依托行業(yè)組織建立場(chǎng)景智能分級(jí)認(rèn)證，引導(dǎo)市場(chǎng)選擇并激勵(lì)技術(shù)迭代。第三，強(qiáng)化智能基礎(chǔ)設(shè)施支撐。前瞻部署高速泛在、智能綠色的融合網(wǎng)絡(luò)，重點(diǎn)提升偏遠(yuǎn)及高密度區(qū)域的邊緣節(jié)點(diǎn)覆蓋與算力并網(wǎng)能力，優(yōu)化實(shí)時(shí)智能響應(yīng)與高并發(fā)處理效能，滿足全場(chǎng)景數(shù)智消費(fèi)需求。
其次，構(gòu)建精準(zhǔn)普惠、成本集約的數(shù)智服務(wù)生態(tài)。第一，創(chuàng)新智能驅(qū)動(dòng)的普惠支持機(jī)制。運(yùn)用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)識(shí)別低收入群體、殘障人士等目標(biāo)人群，實(shí)施動(dòng)態(tài)化的數(shù)智消費(fèi)補(bǔ)貼。建立基于智能算法的服務(wù)定價(jià)監(jiān)測(cè)，通過(guò)價(jià)格上限智能調(diào)節(jié)與反壟斷協(xié)同，保障基礎(chǔ)數(shù)智服務(wù)可及性，降低特殊群體融入門(mén)檻。第二，建立三方協(xié)同的成本分擔(dān)機(jī)制。政府通對(duì)低收入群體提供流量補(bǔ)貼，企業(yè)采用階梯定價(jià)策略設(shè)置免費(fèi)用量閾值，用戶參與數(shù)據(jù)共享等數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)活動(dòng)兌換權(quán)益，從而系統(tǒng)性降低數(shù)智消費(fèi)生態(tài)的長(zhǎng)期參與門(mén)檻。第三，培育內(nèi)生型數(shù)智能力發(fā)展體系。開(kāi)發(fā)創(chuàng)收導(dǎo)向的數(shù)智工具（如AI輔助農(nóng)產(chǎn)品直播訓(xùn)練系統(tǒng)），并建立數(shù)智技能認(rèn)證與社區(qū)團(tuán)購(gòu)運(yùn)營(yíng)優(yōu)先權(quán)的智能匹配機(jī)制，強(qiáng)化弱勢(shì)群體的經(jīng)濟(jì)賦能與數(shù)智價(jià)值獲得感。
再次，構(gòu)建敏捷響應(yīng)、權(quán)責(zé)適配的數(shù)智治理體系。第一，厘清算法驅(qū)動(dòng)場(chǎng)景下的權(quán)責(zé)邊界。加速立法明確數(shù)智新業(yè)態(tài)中平臺(tái)、開(kāi)發(fā)者、經(jīng)營(yíng)者的法律責(zé)任，強(qiáng)化平臺(tái)對(duì)算法推薦內(nèi)容審核及消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)的核心責(zé)任。引入AI賦能的實(shí)時(shí)合規(guī)評(píng)估機(jī)制，確保平臺(tái)對(duì)生態(tài)內(nèi)行為的有效管控。第二，建立算法透明的動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎。針對(duì)算法定價(jià)、自動(dòng)化決策等核心數(shù)智挑戰(zhàn)，快速制定含量化指標(biāo)、可審計(jì)代碼的監(jiān)管規(guī)則與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，同步開(kāi)發(fā)嵌入式監(jiān)管科技工具包，提供規(guī)則執(zhí)行的智能驗(yàn)證錨點(diǎn)與實(shí)時(shí)反饋閉環(huán)。第三，強(qiáng)化智能協(xié)同治理效能。構(gòu)建跨部門(mén)區(qū)塊鏈存證的信息協(xié)同中樞與統(tǒng)一智能投訴平臺(tái)，運(yùn)用AI強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與精準(zhǔn)靶向執(zhí)法，壓縮監(jiān)管時(shí)滯，并引導(dǎo)行業(yè)建立算法倫理自律公約，形成技術(shù)賦能的多元共治生態(tài)。
最后，構(gòu)建智能包容、機(jī)會(huì)公平的數(shù)智發(fā)展共同體。第一，深化智能適老與無(wú)障礙交互。強(qiáng)制實(shí)施融合多模態(tài)交互的國(guó)家級(jí)智能終端與應(yīng)用無(wú)障礙標(biāo)準(zhǔn)，系統(tǒng)性提升產(chǎn)品易用性與容錯(cuò)性，顯著降低老年用戶融入數(shù)智生態(tài)的門(mén)檻，彌合數(shù)智代際鴻溝。第二，加速縣域數(shù)智包容力建設(shè)。加快部署縣域及農(nóng)村智能基礎(chǔ)設(shè)施，培育本地化數(shù)智服務(wù)生態(tài)。推廣AI驅(qū)動(dòng)的遠(yuǎn)程教育、基層智慧醫(yī)療等普惠服務(wù)，同步培養(yǎng)本地?cái)?shù)智應(yīng)用人才，激活鄉(xiāng)村內(nèi)生性數(shù)智需求，縮小城鄉(xiāng)數(shù)智能力落差。第三，構(gòu)建技術(shù)賦能的包容性數(shù)智生態(tài)。倡導(dǎo)企業(yè)將數(shù)智包容性深度融入ESG框架，履行智能普惠責(zé)任，研發(fā)推廣高適配性產(chǎn)品。構(gòu)建基于智能匹配平臺(tái)的“數(shù)智伙伴”機(jī)制，連接幫扶資源與需求，形成政府引導(dǎo)、企業(yè)創(chuàng)新、社會(huì)協(xié)同的數(shù)智共益格局。
（作者單位：南京郵電大學(xué)管理學(xué)院。本文系國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)下‘長(zhǎng)尾’消費(fèi)的嬗變機(jī)制與提升路徑研究”的階段成果。）
