在人工智能（AI）的輔助下，貴州山區(qū)的患者得到北京專家的接診，抗腫瘤藥物的研發(fā)周期大幅縮短，急診室的搶救時間以分鐘級的速度優(yōu)化……當前，AI通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)進行分析處理，可以輔助醫(yī)生進行醫(yī)療決策、提升診療效率、改善服務質量，推動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
業(yè)內人士指出，從實驗室的算法模型到臨床一線的診療工具，“AI+醫(yī)療”正經(jīng)歷從“能用”到“好用”再到“耐用”的蛻變。與此同時，我們也應認識到AI不是萬能的“醫(yī)療神器”。隨著政策法規(guī)的不斷完善，AI與醫(yī)療領域的深度融合有望進一步助力我國醫(yī)藥行業(yè)創(chuàng)新提速，為健康事業(yè)發(fā)展注入持久動能。
輔助醫(yī)生提升診療效率
近日，在浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院里，醫(yī)生們借助螞蟻醫(yī)療大模型一體機，實現(xiàn)CT影像的快速分析。該院結直腸外科主任醫(yī)師華漢巨說：“患者半年前拍的片子，和半年后再（在不同醫(yī)院）拍的片子，AI健康應用‘安診兒’可以自動解讀并進行對比，輔助我們提升診療效率?！?/p>
當前，AI在醫(yī)學影像領域已成為“醫(yī)生的第二雙眼睛”?；谏疃葘W習的醫(yī)學影像識別系統(tǒng)，可快速完成對CT、MRI等復雜影像的初篩，涵蓋肺結節(jié)、乳腺癌等病灶識別，減輕了傳統(tǒng)人工閱片的高工作量，讓醫(yī)生更專注于臨床決策和精準診療。
同時，AI通過整合基因組學、影像學等多維度數(shù)據(jù)，推動醫(yī)療向個性化方向邁進。醫(yī)療機構引入DeepSeek后，可結合患者的基因信息、生活習慣和病史，精準推薦藥物組合或聯(lián)合療法，并實時更新醫(yī)學指南。例如，在腫瘤治療中，DeepSeek可提醒醫(yī)生及時使用新型藥物，并優(yōu)化復雜患者的聯(lián)合用藥方案，減少不良反應。
在浙江大學醫(yī)學院附屬精神衛(wèi)生中心（杭州市第七人民醫(yī)院）診室，主任醫(yī)師毛洪京打開手機，上面是他在“安診兒”上的AI分身——“毛洪京醫(yī)生智能體”。他介紹，這款智能體的優(yōu)勢在于患者不用來回奔波，通過手機就能咨詢專家，便捷性強、可及性強、隱私性強。另外，智能體覆蓋面廣，平時掛不到專家號的患者都能先通過AI問診專家。據(jù)統(tǒng)計，自2024年10月以來，“毛洪京醫(yī)生智能體”的診療效率提升至線下的10倍，已服務超200萬人次的失眠患者，成為不少浙江人的“睡眠小助手”。
此外，隨著技術的發(fā)展，現(xiàn)代手術機器人克服了外科醫(yī)生“眼花”“手抖”的生理瓶頸，可實現(xiàn)手術微創(chuàng)化、精準化，并在泌尿外科、婦科、普外科等多個領域獲得廣泛使用。與此同時，通過5G遠程操控技術，手術機器人更助力醫(yī)生實現(xiàn)跨地域“執(zhí)刀”。
新華社發(fā) 徐駿 作
助力新藥提高研發(fā)效率
傳統(tǒng)新藥研發(fā)平均需要10年、投入10億美元，而利用AI技術，創(chuàng)新藥企業(yè)正縮短這一漫長過程，提高研發(fā)效率。
近年來，我國出臺了一系列振興和規(guī)范生物醫(yī)藥以及AI助力新藥研發(fā)行業(yè)發(fā)展的政策舉措，重點扶持云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術在新藥研發(fā)中的應用，支持和引導AI賦能下的新藥研發(fā)行業(yè)快速發(fā)展。
不久前，國家藥品監(jiān)督管理局藥品審評中心正式批準新合生物自主研發(fā)的mRNA個性化腫瘤新抗原疫苗XH001開啟臨床研究。據(jù)介紹，XH001是新合生物基于AI驅動的mRNA技術平臺研發(fā)的首款個性化腫瘤新抗原疫苗。通過運用自主研發(fā)獨立產(chǎn)權的NeoCura AI ALPINE系統(tǒng)篩選高免疫原性新抗原，可基于患者腫瘤突變譜“量體裁衣”，有望實現(xiàn)“一人一藥”。
4月17日，華深智藥宣布旗下海外子公司Earendil Labs與跨國藥企賽諾菲就兩款潛在同類首創(chuàng)雙特異性抗體（HXN-1002和HXN-1003）達成最高18.45億美元的許可協(xié)議。據(jù)了解，HXN-1002和HXN-1003兩種抗體均基于Earendil Labs專有的人工智能和高通量發(fā)現(xiàn)與研究平臺進行開發(fā)，旨在為結腸炎、皮膚炎癥等自免疾病提供治療選擇。
復星醫(yī)藥執(zhí)行總裁、全球研發(fā)中心首席執(zhí)行官王興利介紹，自2022年起，復星醫(yī)藥就與英矽智能開展戰(zhàn)略合作，共同推進相關靶點的AI藥物研發(fā)。截至2024年底，雙方合作開發(fā)的首個治療血液瘤和實體瘤的小分子藥物已進入一期臨床研究階段。
記者在采訪中了解到，目前國內外已有多款通過AI技術篩選并推進的藥物進入了臨床驗證階段。業(yè)界認為，相較于傳統(tǒng)藥物研發(fā)，AI技術的廣泛應用將實現(xiàn)藥物研發(fā)全鏈條的優(yōu)化，顯著提升新藥的研發(fā)效率，降低研發(fā)成本，并帶來更多可能。
不是萬能“醫(yī)療神器”
近年來，國務院和相關部委機構密集出臺政策，力推“AI+千行百業(yè)”深度融合與數(shù)據(jù)要素市場化。
2024年11月，國家衛(wèi)生健康委等三部門聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，以“場景驅動”明確技術落地路徑。當月，國家醫(yī)保局將AI輔助診斷技術納入醫(yī)療服務價格項目立項指南，首次確立其收費依據(jù)，打通關鍵技術的價值轉化路徑。隨后，地方政府與醫(yī)療機構積極響應，加速推動試點與應用落地。
2025年4月，工業(yè)和信息化部、商務部、國家衛(wèi)生健康委等七部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案（2025—2030年）》，明確提出深化人工智能賦能應用，支持醫(yī)藥大模型技術產(chǎn)品研發(fā)，并開展“人工智能賦能醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈”應用試點。
專家表示，“AI+醫(yī)療”發(fā)展前景廣闊，通過技術賦能，人們可以享有更智能便捷的高質量健康服務。但也需認識到，AI始終是醫(yī)生的輔助工具，不是萬能的“醫(yī)療神器”——它需要醫(yī)生的臨床判斷作為“安全底線”，需要政策法規(guī)的“紅綠燈”指引方向，需要各界以理性包容的態(tài)度推動發(fā)展。
為此，專家建議，一是建立“人工智能觀”，行業(yè)主管部門、醫(yī)療機構和醫(yī)務人員要認清人工智能對行業(yè)發(fā)展、學科發(fā)展和個人發(fā)展的重要意義，要開展人工智能普及教育；二是做好頂層設計規(guī)劃，人工智能的基礎設施（算力、數(shù)據(jù)等）是高投入賽道，要進行集約化建設；三是鼓勵跨界融合，推動政府、醫(yī)院、高校、企業(yè)跨界融合，培養(yǎng)“醫(yī)工信”交叉型人才；四是關注“智能向善”，醫(yī)療關乎人的生命健康，在發(fā)展醫(yī)學人工智能時，要更加注重數(shù)據(jù)安全、隱私保護，特別是醫(yī)學倫理等問題的研究。
