當(dāng)前，全球正經(jīng)歷以數(shù)字化、智能化為核心的產(chǎn)業(yè)變革。國(guó)有資產(chǎn)作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其管理模式的數(shù)智化轉(zhuǎn)型也迫在眉睫。推進(jìn)國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理對(duì)于提高國(guó)有資產(chǎn)管理能力和治理水平，提升國(guó)有企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，保障國(guó)有資產(chǎn)安全，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。
國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理的內(nèi)涵
國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理是指利用數(shù)字化、智能化技術(shù)，對(duì)國(guó)有資產(chǎn)的全生命周期進(jìn)行全面、精準(zhǔn)、高效的管理和監(jiān)控。它涵蓋了資產(chǎn)的購(gòu)置、使用、維護(hù)、處置等各個(gè)環(huán)節(jié)，通過建立數(shù)字化的資產(chǎn)檔案和管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)的信息化、可視化和智能化管理。
其內(nèi)涵主要包含三個(gè)方面：一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。以數(shù)據(jù)為核心，通過對(duì)國(guó)有資產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和挖掘，為管理決策提供科學(xué)依據(jù)；二是智能決策。借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)國(guó)有資產(chǎn)的運(yùn)營(yíng)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)智能決策；三是協(xié)同共享。通過打破傳統(tǒng)管理模式下的信息壁壘，實(shí)現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)信息的協(xié)同共享。不同部門、不同層級(jí)之間可以通過數(shù)字化平臺(tái)實(shí)時(shí)共享資產(chǎn)信息，提高工作效率，避免重復(fù)勞動(dòng)和資源浪費(fèi)。
國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理的必要性
順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展潮流。數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮推動(dòng)生產(chǎn)要素的深度變革，數(shù)據(jù)要素已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本之后的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。國(guó)有企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中產(chǎn)生的設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、資產(chǎn)交易記錄等數(shù)據(jù)資源，通過數(shù)字化管理可實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化。構(gòu)建資產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、清洗、分析的全周期管理體系，不僅能夠優(yōu)化資產(chǎn)配置決策，更可以催生數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)等新興業(yè)態(tài)。這種轉(zhuǎn)型將推動(dòng)國(guó)有企業(yè)在供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等領(lǐng)域形成數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力。
推動(dòng)國(guó)家治理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型。數(shù)字化管理重構(gòu)了國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)管范式，形成“技術(shù)賦能-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)-智慧監(jiān)管”的新型治理模式。依托國(guó)資監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)萬億級(jí)資產(chǎn)存量動(dòng)態(tài)可視、行業(yè)分布精準(zhǔn)畫像，為產(chǎn)業(yè)政策制定提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐。智能審計(jì)系統(tǒng)可穿透分析企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)聯(lián)，自動(dòng)識(shí)別異常波動(dòng)。這種治理能力的躍升，顯著提高了防范系統(tǒng)性經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的能力，使國(guó)有資產(chǎn)監(jiān)管從事后追責(zé)轉(zhuǎn)向事前預(yù)警。
契合國(guó)有企業(yè)內(nèi)生變革需求。數(shù)智化轉(zhuǎn)型推動(dòng)國(guó)有企業(yè)從傳統(tǒng)管理范式向現(xiàn)代化治理體系躍遷。這種內(nèi)生變革具有必然性：一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代要求國(guó)有企業(yè)突破傳統(tǒng)路徑依賴，通過數(shù)字技術(shù)重構(gòu)核心競(jìng)爭(zhēng)力；另一方面，深化國(guó)資國(guó)企改革的內(nèi)在要求，需要通過數(shù)智化手段破解政企關(guān)系、激勵(lì)約束等深層體制矛盾。
國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理的主要作用
一是提升資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。傳統(tǒng)國(guó)有資產(chǎn)管理模式存在信息孤島、流程割裂等問題。據(jù)某省級(jí)國(guó)資委調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，當(dāng)前仍有近六成的國(guó)有企業(yè)采用人工臺(tái)賬管理資產(chǎn)，導(dǎo)致年度資產(chǎn)盤虧率達(dá)3.5%。數(shù)智化管理通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)信息的實(shí)時(shí)歸集與動(dòng)態(tài)更新，將大大縮短業(yè)務(wù)處理時(shí)間，提高工作效率。
二是強(qiáng)化資產(chǎn)安全保障。數(shù)智化管理可以實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)有資產(chǎn)的全生命周期跟蹤和監(jiān)管，從資產(chǎn)采購(gòu)、入庫(kù)、使用、維修到處置等各個(gè)環(huán)節(jié)都有詳細(xì)的記錄。通過建立嚴(yán)格的審批流程和權(quán)限管理，能夠有效防止資產(chǎn)的違規(guī)處置和流失。通過部署智能監(jiān)控系統(tǒng)，可建立資產(chǎn)異常變動(dòng)的預(yù)警機(jī)制，及時(shí)發(fā)現(xiàn)國(guó)有資產(chǎn)管理中的潛在風(fēng)險(xiǎn)，采取相應(yīng)的措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)防范和控制，保障國(guó)有資產(chǎn)的安全穩(wěn)定運(yùn)行。
三是優(yōu)化管理決策體系。國(guó)有資產(chǎn)配置效率直接影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益。數(shù)智化管理通過構(gòu)建效能評(píng)估模型，可精準(zhǔn)識(shí)別低效資產(chǎn)。通過大數(shù)據(jù)分析、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠深入了解資產(chǎn)的分布、配置和使用效率，對(duì)國(guó)有資產(chǎn)的未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，為管理者提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。
國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑
推進(jìn)國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化管理轉(zhuǎn)型要求構(gòu)建“基礎(chǔ)建設(shè)-機(jī)制創(chuàng)新-生態(tài)協(xié)同”三位一體的實(shí)施體系。
基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是前提。在基礎(chǔ)設(shè)施方面，亟需破解數(shù)據(jù)孤島與技術(shù)瓶頸。當(dāng)前國(guó)有企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化率不足50%，嚴(yán)重制約數(shù)據(jù)價(jià)值釋放。需要構(gòu)建“平臺(tái)+生態(tài)”的技術(shù)架構(gòu)，形成覆蓋多層級(jí)、多領(lǐng)域的資產(chǎn)管理體系。重點(diǎn)突破工業(yè)軟件、智能算法等關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是基礎(chǔ)工程，需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)編碼規(guī)則和接口規(guī)范。
管理機(jī)制創(chuàng)新是核心。國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需要重構(gòu)組織架構(gòu)與業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)管理機(jī)制創(chuàng)新，建立跨部門協(xié)同工作機(jī)制，破除條塊分割的管理壁壘。將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值、系統(tǒng)使用效率等指標(biāo)納入考核體系，激發(fā)轉(zhuǎn)型內(nèi)生動(dòng)力。探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)與價(jià)值評(píng)估機(jī)制，為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化流通奠定基礎(chǔ)。利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，對(duì)不同決策場(chǎng)景進(jìn)行模擬和預(yù)測(cè)，資產(chǎn)管理部門根據(jù)模擬結(jié)果評(píng)估不同決策方案的優(yōu)劣，選擇最優(yōu)的決策方案。
安全防護(hù)是必然選擇。搭建安全防護(hù)平臺(tái)，強(qiáng)化動(dòng)態(tài)監(jiān)管，可保證數(shù)智化轉(zhuǎn)型的長(zhǎng)久。應(yīng)實(shí)施分類分級(jí)的安全防護(hù)策略，構(gòu)建覆蓋終端、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)的立體防護(hù)體系。建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)機(jī)制，持續(xù)優(yōu)化預(yù)警模型。實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)有資產(chǎn)進(jìn)行全方位、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)的監(jiān)控。還應(yīng)完善應(yīng)急預(yù)案體系，定期開展攻防演練，提升突發(fā)事件處置能力。
此外，國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型是系統(tǒng)性、長(zhǎng)期性工程，需要全方位協(xié)同推進(jìn)。面向“十五五”的到來，國(guó)有資產(chǎn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型需在三個(gè)方向重點(diǎn)突破。
第一，技術(shù)融合向縱深發(fā)展。數(shù)字孿生技術(shù)將推動(dòng)資產(chǎn)管理從物理實(shí)體向虛擬鏡像延伸，實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)狀態(tài)的實(shí)時(shí)仿真與預(yù)測(cè)。生成式人工智能的應(yīng)用正在改變決策模式，通過智能方案生成顯著提升國(guó)有資產(chǎn)管理效率。
第二，治理能力現(xiàn)代化升級(jí)。智能合約技術(shù)將重塑交易執(zhí)行機(jī)制，通過代碼約束提升履約效率。以ESG（環(huán)境、社會(huì)、治理）數(shù)字化管理體系的構(gòu)建推動(dòng)國(guó)有企業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力提升。以監(jiān)管科技的發(fā)展催生新型治理工具，為穿透式監(jiān)管提供技術(shù)支撐。
第三，生態(tài)價(jià)值共創(chuàng)共享。逐步完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置機(jī)制，催生新型應(yīng)用場(chǎng)景與服務(wù)模式。組建跨行業(yè)數(shù)字生態(tài)聯(lián)盟，促進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)共建與創(chuàng)新成果共享。推動(dòng)國(guó)有企業(yè)從技術(shù)應(yīng)用者向生態(tài)主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變，帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
?。ㄗ髡叻謩e系：北京工業(yè)大學(xué)產(chǎn)業(yè)博導(dǎo)、中國(guó)電力建設(shè)集團(tuán)有限公司正高級(jí)工程師；北京工業(yè)大學(xué)講師）
